एआई की सुरक्षा और अभिव्यक्ति को समझना: शोधकर्ताओं का क्या तात्पर्य है

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है, एआई सुरक्षा और अभिव्यक्ति के Concepts को समझना बहुत महत्वपूर्ण हो गया है। ये शर्तें यह वर्णन करती हैं कि हम सुनिश्चित कैसे कर सकते हैं कि एआई सिस्टम मानवता के लिए लाभकारी तरीकों से कार्य करें, जोखिमों को कम करते हुए सकारात्मक परिणामों को अधिकतम करें।

एआई सुरक्षा क्या है?

एआई सुरक्षा उस अध्ययन के क्षेत्र को संदर्भित करती है जो एआई सिस्टम के अनपेक्षित परिणामों को रोकने पर केंद्रित है। इसका लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई उच्च-दांव वाले वातावरण में तैनात करते समय ऐसी प्रक्रियाओं का पालन करे जिनकी अपेक्षा की जा रही है। इसमें जोखिम कम करने के लिए विभिन्न रणनीतियाँ शामिल हैं, जैसे कि:

• अनजाने में नुकसान: एआई सिस्टम डेटा के गलत अर्थों या दोषपूर्ण एल्गोरिदम के कारण अनजाने में नुकसान पहुंचा सकते हैं।
• अनैतिक व्यवहार: एआई पूर्वाग्रह दिखा सकता है या ऐसे निर्णय ले सकता है जो नैतिक मानकों के अनुरूप नहीं हैं।
• दुष्ट उपयोग: एआई प्रौद्योगिकियों को हथियार बनाने या हानिकारक उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने का जोखिम होता है।

एआई सुरक्षा वास्तविक परिदृश्यों में एआई सिस्टम को तैनात करने से पहले कठोर परीक्षण और मान्यता प्रक्रियाओं के महत्व पर जोर देती है। इस क्षेत्र के शोधकर्ता अक्सर दृढ़ डिजाइन, सुरक्षा उपाय, और पारदर्शी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं जैसी तकनीकों की खोज करते हैं।

एआई अभिव्यक्ति क्या है?

एआई अभिव्यक्ति यह सुनिश्चित करने से संबंधित है कि एआई सिस्टम मानव मूल्यों और इरादों के साथ संगत हैं। अभिव्यक्ति की समस्या तब पैदा होती है जब एआई सिस्टम ऐसे लक्ष्य विकसित करते हैं जो मानवों की वास्तविक इच्छाओं से भिन्न होते हैं। एआई अभिव्यक्ति के प्रमुख पहलू निम्नलिखित हैं:

• मूल्य अभिव्यक्ति: यह सुनिश्चित करना कि एआई मानव मूल्यों को समझे और उनका सम्मान करे। इसमें एआई सिस्टम को नैतिक सिद्धांतों की स्पष्ट समझ के साथ प्रोग्रामिंग करना शामिल है।
• लक्ष्य अभिव्यक्ति: एआई सिस्टम के उद्देश्यों को मानव लक्ष्यों के साथ संरेखित करना। यदि असंरेखित एआई अपने लक्ष्यों को बहुत शाब्दिक रूप से व्याख्या करता है, तो वह हानिकारक या अनपेक्षित परिणामों का पीछा कर सकता है।
• व्याख्यात्मकता: एआई सिस्टम विकसित करना जो अपने निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को इस तरह से समझा सके कि मनुष्य समझ सकें। इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि एआई के कार्य मानव अपेक्षाओं के अनुरूप हैं।