साधारण अंग्रेज़ी में ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर को समझना

ट्रांसफार्मर्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में क्रांति ला दी है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में। इस लेख में, हम यह जानेंगे कि ट्रांसफार्मर्स क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, और एआई अनुप्रयोगों में उनकी महत्वता क्या है। अंत में, आपके पास ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की एक स्पष्ट समझ होगी, जिससे आज के एआई में प्रगति को समझना आसान हो जाएगा।

ट्रांसफार्मर्स क्या हैं?

ट्रांसफार्मर्स एक प्रकार के मॉडल आर्किटेक्चर हैं जो 2017 में वैस्वानी और अन्य के पेपर "Attention is All You Need" में प्रस्तुत किए गए थे। इन्हें अनुक्रमात्मक डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है और ये कई अत्याधुनिक भाषा मॉडलों, जैसे GPT और BERT की रीढ़ बन गए हैं। पिछले मॉडलों के विपरीत, ट्रांसफार्मर्स एक गतिकी पर निर्भर करते हैं जिसे ध्यान (Attention) कहा जाता है, जो उन्हें वाक्य में विभिन्न शब्दों के महत्व को उनके स्थान के बिना तौलने की अनुमति देता है।

ट्रांसफार्मर्स के मुख्य घटक

ट्रांसफार्मर्स को समझने के लिए, हमें उनके मुख्य घटकों को तोड़ना होगा:

1. ध्यान तंत्र

• स्वयं-ध्यान: यह मॉडल को एक विशिष्ट शब्द को कोड करते समय इनपुट अनुक्रम में अन्य शब्दों पर विचार करने की अनुमति देता है, जिससे इसके संदर्भ के समझने में सुधार होता है।
• मल्टी-हेड ध्यान: इसमें कई ध्यान तंत्र समानांतर में चल रहे होते हैं, जो मॉडल को एक साथ इनपुट के विभिन्न हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।

2. स्थानीय编码

ट्रांसफार्मर्स के पास कोई अंतर्निहित क्रम का अनुभव नहीं होता है क्योंकि वे एक साथ सभी शब्दों को संसाधित करते हैं। स्थानीय编码 अनुक्रम में शब्दों के स्थान के बारे में जानकारी जोड़ता है, जिससे मॉडल को शब्दों के क्रम को समझने में सहायता मिलती है।

3. फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क

ध्यान तंत्र के बाद, प्रत्येक शब्द का प्रतिनिधित्व एक फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से पास किया जाता है। यह कदम मॉडल को डेटा में जटिल पैटर्न और संबंधों को सीखने में मदद करता है।

4. परत सामान्यीकरण और अवशिष्ट संबंध

ये तकनीकें प्रशिक्षण की स्थिरता और दक्षता में सुधार करती हैं, जिससे ग्रेडिएंट्स को बैकप्रोपोगेशन के दौरान बेहतर प्रवाहित करने में मदद मिलती है और मॉडल के समग्र प्रदर्शन को बढ़ाती हैं।

ट्रांसफार्मर्स कैसे काम करते हैं