AI 新闻：AMA 倡导医生主导的 AI 治理 — 2026 年 5 月 26 日

人工智能（AI）在医疗领域的整合不仅是技术进步；它代表了医疗专业人员操作方式的范式转变。最近，美国医学会（AMA）强调，医生应在 AI 技术治理中发挥关键作用，这是朝着在医疗保健中更加负责和有效使用 AI 的重要一步。

AMA 的新 AI 治理框架

在一项开创性举措中，AMA 引入了一个新的 AI 治理框架，优先考虑基于风险的方法。该框架旨在确保 AI 技术在医疗环境中安全有效地实施。AMA 的建议至关重要，因为它们强调了需要平衡考虑创新和患者安全的方法。

该框架建议，医疗提供者应积极参与 AI 解决方案的开发和部署。这种参与对调整 AI 工具以满足患者和医疗专业人员的具体需求至关重要，确保这些技术增强而不是妨碍临床实践。

为什么医生应该主导 AI 的发展

AMA 的立场强调了医疗专业人员具备有效指导 AI 技术的独特见解这一信念。医生了解患者护理的细微之处，他们的参与可以帮助识别 AI 系统可能忽视的潜在陷阱。通过将医生置于 AI 治理的前沿，AMA 旨在弥合技术与患者护理之间的差距，培养信任并确保伦理标准。

这一医生主导的方法的关键原因包括：

• 临床专业知识：医生对患者需求和工作流程有第一手的经验，使他们适合评估 AI 工具。
• 伦理考量：医疗专业人员可以应对 AI 应用的伦理影响，确保患者福利始终是首要任务。
• 量身定制的解决方案：涉及医生可以促成与现实世界临床实践更加一致的 AI 工具的发展。

风险基础方法的重要性

AMA 的基于风险的方法尤其值得注意，因为它提供了一种结构化的方式来评估 AI 技术的潜在影响。通过根据风险级别对 AI 应用进行分类，医疗组织可以就采用哪些技术做出明智决策。这种方法对于最小化与 AI 相关的风险至关重要，例如算法中的偏见或诊断工具的准确性问题。

AMA 鼓励医疗组织在实施之前严格评估 AI 系统。这包括分析数据来源、了解 AI 模型的培训过程，并在临床环境中持续监测其性能。

真实性多媒体合作

除了其 AI 治理框架外，AMA 还关注多媒体真实性，尤其是在 AI 生成内容的背景下。随着 AI 技术变得越来越复杂，错误信息的潜力也在增加。AMA 正在与国际电信联盟（ITU）合作，建立验证多媒体内容真实性的标准。这一合作旨在打击错误信息并增强 AI 生成材料在医疗领域的可信度。

AI 在医疗中的未来

随着 AI 的不断发展，其在医疗中的潜在应用广泛。从诊断工具到个性化医疗，机会是无限的。然而，AMA 最近的举措提醒我们，伟大的力量伴随着伟大的责任。确保 AI 技术由那些理解患者护理细微差别的人治理，对于促进创新同时优先考虑安全至关重要。

关键要点

• AMA 引入了一个新的 AI 治理框架，强调基于风险的方法。
• 医生应该主导 AI 技术的开发，以确保它们满足临床需求。
• 结构化风险评估对于在医疗中安全实施 AI 至关重要。
• 与 ITU 等组织的合作对于建立多媒体真实性标准至关重要。

常见问题

问：AMA 的新 AI 治理框架是什么？ 答：AMA 的框架强调基于风险的方法，鼓励医疗提供者积极参与 AI 的开发和部署。

问：为什么医生参与 AI 治理很重要？ 答：医生可以提供重要的临床见解，处理伦理考量，并帮助开发能够增强患者护理的量身定制的 AI 解决方案。